“安全帽佩戴不规范，请立即整理。”随着智能终端发出警报，不安全行为被立即纠正。在徐矿集团天山矿业公司百米井下作业现场，一套搭载多模态大模型的 AI（人工智能）视频监控系统正慢慢改变着该公司的安全管理模式。

AI视频监控系统通过实时分析井下人员行为、设备状态与环境数据，构建起立体风险防控体系，让安全监管模式从“肉眼盯防”迈向智能预判。

在该公司井下巷道，采煤机轰鸣作响。巷道顶部，一排高清智能摄像机紧盯全场，红外线补光灯在黑暗中划出白色光晕。

“注意皮带跑偏！第三段有异物！”调度指挥中心电子屏上弹出一个红色警示框。值班员任宁点击屏幕，镜头拉近，原来是一块拳头大小的矸石卡在了托辊间隙。AI视频监控系统已自动标注出位置坐标。

在下7煤皮带中部，高清智能摄像机正以每秒30帧的速率捕捉画面。AI视频监控系统对每帧图像进行像素级分析。

“过去，靠安监员巡查。现在，摄像机就是我们的‘电子哨兵’。”皮带工区技术员高彦军指着头顶的摄像机说，AI视频监控系统就像一双“智慧眼”，能同时监测安全帽佩戴、人员倒地、矿车超挂等十大风险点。

“要让机器看懂矿山，得先帮它认清每个细节。”在通信科训练中心，技术人员高德华正在分析新一批训练数据。

他调出一段视频。视频画面显示，巷道内，一名工人在弯腰捡拾工具。AI视频监控系统却误判为“睡岗”。

“早期模型把低头动作都当成违规。”高德华说，该公司从井下100余个点位采集视频，开展数字孪生系统模拟推演，反复打磨每一个环节。如今，AI视频监控系统已建立包含1万张标注图片、30小时视频的数据资源库，支撑12类核心算法模型。

“危险区域，请尽快撤离！”急促的警报声中，人员迅速撤离。电子屏显示，2名检修工误入限员区域。AI视频监控系统不仅锁定了人员位置，还调取了他们的入井轨迹和资质信息。

“以前，靠喊话器提醒。现在，从发现到处置只要 15秒。”安监部部长刘玉亮调出的历史记录显示，在某次交接班时，AI视频监控系统在3分钟内拦截了2起违规跨越行为。

“现在，每台设备都有‘电子病历’，维修记录、预期寿命一目了然。”综采一区党支部书记赵汗青展示着设备健康管理模型，AI视频监控系统已预警液压支架欠压风险12次。